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Dr.-Ing. Dipl.-Inform. Anne Antonia Scheidler

Dr.-Ing. Dipl.-Inform. Anne Antonia Scheidler Foto von Dr.-Ing. Dipl.-Inform. Anne Antonia Scheidler

Telefon
(+49)231 755-2129

Fax
(+49)231 755-8022

Sprechzeiten
Offene Sprechstunde ab dem 03.11.2020, jeden Dienstag von 15-16 Uhr unter folgendem Link: https://tu-dortmund.webex.com/meet/anne-antonia.scheidler

Wir behalten uns vor, E-Mails, die weder einer Universität noch einem Unternehmen zuzuordnen sind, nicht zu beantworten.

Adresse

Technische Universität Dortmund
Fakultät Maschinenbau
FG IT in Produktion und Logistik
D-44221 Dortmund

Office
TU Dortmund
Fakultät Maschinenbau
Campus Nord MB1
Fachgebiet IT in Produktion und Logistik
Leonhard-Euler-Str. 5
44227 Dortmund

Raum 304

Inhalt


Curriculum Vitae

Frau Anne Antonia Scheidler ist studierte Informatikerin und hat im Jahr 2018 am Fachgebiet ITPL im Bereich Data-Mining-Vorgehensmodelle promoviert. Frau Dr. Scheidler ist seit 2012 für die Fakultät Maschinenbau in verschiedenen Rollen tätig. Neben ihrer Funktion als wissenschaftliche Mitarbeiterin, begleitete Sie die erfolgreiche Reakkreditierung der Studiengänge für die Fakultät Maschinenbau im Dekanat und hat viele Jahre die gewählte Funktion der fakultätseigenen Gleichstellungsbeauftragten bekleidet. Seit 2019 ist Frau Dr. Scheidler als Oberingenieurin am Fachgebiet ITPL und ist auf Themen der Lehre konzentriert. Frau Scheidler bedient Lehre, Abschlussarbeiten und Forschungsprojekte zu ihren Forschungsfeldern. Zudem fungiert sie als Erstkontakt für Unternehmen, die Abschlussarbeiten oder Lehrkooperation mit dem Fachgebiet wünschen.




Forschungsfelder

  • Knowledge Discovery in Databases/ Data Mining in der Logistik
  • Automatisierungsverfahren in der Datenvorverarbeitung
  • Datenquellen in der Simulation
  • Big Data in der Logistik
  • Wissensrepräsentation in Supply Chains



Mitgliedschaften

Mitglied des Richtlinienausschusses "Experimentplanung" (VDI 3633 Blatt 3)




Publikationen:

Scheidler, A.A.; Rabe, M.: Integral Verification and Validation for Knowledge Discovery Procedure Models. International Journal of Business Intelligence and Data Mining, in press, DOI: 10.1504/IJBIDM.2019.10015983. Details.

Scheidler, A.A.: Methode zur Erschließung von Wissen aus Datenmustern in Supply-Chain-Datenbanken. Series "Fortschritte in der IT in Produktion und Logistik", Vol 1. Göttingen: Cuvillier 2017. Details.

Rabe, M.; Deininger, M.; Scheidler, A. A.: Verification of Petri-Net-based Simulation Models Using Coverage Metrics. SIGSIM-PADS'15, London, June 10th-12th, 2015, pp. 247-255. Details.

Rabe, M.; Scheidler, A.A.: Farming for Mining - Entscheidungsunterstützung mittels Simulation im Supply Chain Management. In: Rabe, M.; Clausen, U. (eds.): Simulation in Production and Logistics 2015. Stuttgart: Fraunhofer Verlag 2015, pp. 671-679. download

Rabe, M.; Scheidler, A.A.: An Approach for Increasing the Level of Accuracy in Supply Chain Simulation by Using Patterns on Input Data. In: Tolk, A.; Diallo, S.Y.; Ryzhov, I.O.; Yilmaz, L.; Buckley, S.; Miller, J.A. (eds.): Proceedings of the 2014 Winter Simulation Conference. Piscataway: IEEE 2014, pp. 1897-1906. download Details.



 

Betreute Arbeiten:

Duparc, E. N.-L.: Klassifizierung von logistischen Fragestellungen des Supply-Chain-Managements und deren Beantwortung unter Berücksichtigung einer Graphenrepräsentation. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2020. download MA_2020_Duparc.pdf

Ertural, L.: Untersuchung eines Open-Source-Laufroboters in Bezug auf Programmierbarkeit und Einsatz in der Lehre. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2020. download BA_2020_Ertural.pdf

Hoppe, T.: Identifikation von Datenattributen zur Erstellung von Absatzprognosen und exemplarische Anwendung. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2020.

Jurgeleit, L.: Konzeption einer SQL-Datenbank mit beispielhafter Befüllung aus einem produktionstechnische Umfeld zu Lehrzwecken. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2020. download FP_2020_Jurgeleit.pdf

Langenbach, K.: Gruppierung von Verifikations- und Validierungstechniken bei der Modellentwicklung in der Simulation von Supply Chains. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2020. download FP_2020_Langenbach.pdf

Patzelt, D.: Einsatz von performanceoptimierten ETL-Prozessen zur Datenhomogenisierung in der Automobilbranche. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2020.

Rummel, T.: Entwicklung eines konzeptionellen Ansatzes zur Gestaltung Service-orientierter Architekturen im Produktionsumfeld am Beispiel der AUDI AG. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2020.

Schreckenberg, F.; Linz, K.: Potenziale der Künstlichen Intelligenz und computergestützte Ansätze für die Absatzprognose. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2020.

Steinfurth, J. F.: Identifikation von Anforderungen an Daten eines Werkstoffhandelsnetzwerks in Hinblick auf deren Nutzbarkeit in einer Simulation. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2020.

Wuttke, A.: Datenerfassung an einem Modell eines automatischen Hochregallagers zum Aufbau einer Simulationsdatenbasis. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2020. download BA_2020_Wuttke.pdf

Binner, J.: Entwicklung einer Handlungsempfehlung zur proaktiven Sendungsverfolgung am Beispiel eines Anbieters von Mobilitätslösungen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2019. download BA_2019_Binner.pdf

Kämper, J.: Produktions- und Prozesstechnische Bewertung der Produktivitäten von Kaltwalzgerüsten. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2019. download BA_2019_Kaemper.pdf

Neumann, N.: Untersuchung der Programmiersprache Julia zur Analyse großer Datenbestände in der Logistik. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2019. download BA_2019_Neumann.pdf

Rellensmann, T.: Data Mining-Werkzeuge und ihre Schnittstellen zu Datenbankmanagementsystemen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2019. download FP_2019_Rellensmann.pdf

Stade, A.: Analyse und Aufbereitung des Themenfeldes Text Mining für Studierende. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2019. download FP_2019_Stade.pdf

Volkstein, M.: Ein multikriterieller Bewertungsrahmen für städtische Güterverkehrslogistiklösungen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2019. download MA_2019_Volkstein.pdf

Alt, Christopher: Untersuchung von Verifikations- und Validierungstechniken in Bezug auf ihr Automatisierungspotential im Data Mining. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2018. download MA_2018_Alt.pdf

Lupatsiy, A.: Analyse von NoSQL-Datenbanken zur bedarfsgerechten Darstellung von Supply-Chain-Daten. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2018. download BA_2018_Lupatsiy.pdf

Rost, L.: Integrated Hierarchical Forecasting with Mixed Distributed Demand Patterns on Large Data Sets. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2018. download MA_2018_Rost.pdf

Teschner, M.: Auswahl und Einsatz eines genetischen Algorithmus zur automatisierten Parametervariation für die Ablaufsimulation am Beispiel einer Fahrzeugproduktion. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2018.

Sedighi, M.; Data-driven analysis of anomalies in compressors: detection, monitoring, prediction. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2017. download MA_2017_Sedighi.pdf

Baydar, E.: Data Farming Konzept in Tecnomatix Plant Simulation. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2016. download BA_2016_Baydar.pdf

Janßen, A.: Struktureller Vergleich branchenspezifischer Supply Chains. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2016. download FP_2016_Janssen.pdf

Junusov, A.; Dzemal, A.: Statistische Versuchsplanung für ein Data-Farming-Modell. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Projektarbeit, 2016. download FP_2016_Junusov.pdf download FP_2016_Dzemal.pdf

Klein, J.: Anwendung von Data Mining auf produktionslogistische Massendaten mit Schwerpunkt Verifikation und Validierung. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2016. download MA_2016_Klein.pdf

Knoblauch, D.: Untersuchung von Ausgestaltungsmöglichkeiten zukünftiger Daten-Organisationsmodelle. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2016. download MA_2016_Knoblauch.pdf

Li, Y.: Anwendung von Data Mining auf produktionslogistischen Massendaten mit Schwerpunkt Datenvorverarbeitung. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2016. download MA_2016_Li.pdf

Ruprich, V.: Untersuchung von Ausgestaltungsmöglichkeiten zukünftiger Kooperationsmodelle von Unternehmen im Zeitalter der digitalen Transformation. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2016. download MA_2016_Ruprich.pdf

Schmidt, A.: Optimierung des Entscheidungsprozesses zur Einlagerung von Produkten in einem teilautomatisierten Logistikzentrum unter Anwendung von Data Mining. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2016. download MA_2016_Schmidt.pdf

Su, W.: Knowledge Discovery in Supply Chain Transaction Data by Applying Data Farming. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2016. download MA_2016_Su.pdf

Zimmermann, R.: Statistische Versuchsplanung für Data Farming-Konzepte in Tecnomatix Plant Simulation. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2016. download BA_2016_Zimmermann.pdf

Beckmann, N.: Untersuchung des Einsatzes von Vorgehensmodellen des Knowledge Discovery in Databases für Bereiche der Logistik. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2015. download MA_2015_Beckmann.pdf

Cetinkaya, Ö.: Untersuchung statistischer Verteilungen in der ereignisdiskreten Simulation von Supply-Chain-Prozessen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2015.

Grafe, J.: Ein Vergleich agiler und klassischer Vorgehensmodelle des IT-Projektmanagements bei der Einführung von Big-Data-Management-Systemen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2015. download MA_2015_Grafe.pdf

Gürez, E.: Zuordnung von Data Mining-Methoden zu problemspezifischen Fragestellungen von Supply Chain Management-Aufgaben. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2015. download BA_2015_Guerez.pdf

Köster, C.: Vorgehen zur Berücksichtigung von Wissen zu Wirkzusammenhängen in Simulationsstudien für Suppy Chains. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2015. download MA_2015_Koester.pdf

Renk, O.: Untersuchung von Optimierungspotentialen in unternehmensübergreifenden Prozessen des Wareneingangs und davon abhängigen Prozessen am Beispiel eines Handelsunternehmens. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2015. download MA_2015_Renk.pdf

Ziegler, J.: Systematische Untersuchung von möglichen Datenkategorien in Supply Chains. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2015. download BA_2015_Ziegler.pdf

Arndt, V.: Ereignisdiskrete Simulation einer Supply Chain zur Generierung von Transaktionsdaten. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2014. download MA_2014_Arndt.pdf

Bauer, K.: Auswahl Nutzergruppen - spezifischer Visualisierungsmethoden für Informationen der Supply Chain. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2014. download BA_2014_Bauer.pdf

Bugla, T.: Methode zum strukturellen Abgleich unternehmensspezifischer Logistikprozesse mit Best-Practice-Prozessen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2014. download MA_2014_Bugla.pdf

Guhl, P.: Erstellung eines konzeptuellen Datenbankschemas im Umfeld von Supply Chains. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2014. download MA_2014_Guhl.pdf

Hilpert, K.: Einsatz maschineller Lernverfahren im Decision Support von Wertschöpfungsnetzwerken. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2014. download MA_2014_Hilpert.pdf

Köster, C.: Recherche und Bewertung statistischer Zusammenhangsmaße für in Supply Chains anfallenden Daten. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2014. download FA_2014_Koester.pdf

Piep, D.: Systematische Untersuchung des Datenqualitätsbegriffs in Supply Chains. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2014. download FA_2014_Piep.pdf

Förster, F.; Löns D.: Systematische Untersuchung von Kennzahlensystemen in Supply Chains. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2013. download FA_2013_Foerster_Loens.pdf

Köster, C.: Methodik zur Erzeugung von Webformularen in betrieblichen Informationssystemen am Beispiel eines Bestellprozesses. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2013. download BA_2013_Koester.pdf

Lechner, F.: Techniken zur Generierung dynamischer Portalinhalte in Logistikunternehmen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Studienarbeit, 2012. download FA_2012_Lechner.pdf