Alić, D.: Backend zu einer datenbankbasierten Webapplikation für den Einsatz in der digitalen Lehre. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2021. 
Alić, O.: Frontend zu einer datenbankbasierten Webapplikation für den Einsatz in der digitalen Lehre. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2021.
Fahrenholz, C. M.: Klassifizierung von Algorithmen des Graph-Mining zur Beantwortung logistischer Fragestellungen
in Supply Chains. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2021.
Duparc, E. N.-L.: Klassifizierung von logistischen Fragestellungen des Supply-Chain-Managements und deren Beantwortung unter Berücksichtigung einer Graphenrepräsentation. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2020.
Ertural, L.: Untersuchung eines Open-Source-Laufroboters in Bezug auf Programmierbarkeit und Einsatz in der Lehre. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2020.
Hoppe, T.: Identifikation von Datenattributen zur Erstellung von Absatzprognosen und exemplarische Anwendung. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2020.
Jurgeleit, L.: Konzeption einer SQL-Datenbank mit beispielhafter Befüllung aus einem produktionstechnische Umfeld zu Lehrzwecken. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2020.
Kämper, J.: Untersuchung des Einflusses der Geschwindigkeit in unterschiedlichen Prozesssituationen auf die Voreilung
in einer Kaltwalz-Tandemstraße. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2020.
Langenbach, K.: Gruppierung von Verifikations- und Validierungstechniken bei der Modellentwicklung in der Simulation von Supply Chains. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2020.
Patzelt, D.: Einsatz von performanceoptimierten ETL-Prozessen zur
Datenhomogenisierung in der Automobilbranche. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2020.
Rummel, T.: Entwicklung eines konzeptionellen Ansatzes zur Gestaltung Service-orientierter Architekturen im Produktionsumfeld am Beispiel der AUDI AG. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2020.
Schreckenberg, F.; Linz, K.: Potenziale der Künstlichen Intelligenz und computergestützte Ansätze für die Absatzprognose. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2020.
Steinfurth, J. F.: Identifikation von Anforderungen an Daten eines Werkstoffhandelsnetzwerks in Hinblick auf deren Nutzbarkeit in einer Simulation. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2020.
Wuttke, A.: Datenerfassung an einem Modell eines automatischen Hochregallagers zum Aufbau einer Simulationsdatenbasis. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2020.
Binner, J.: Entwicklung einer Handlungsempfehlung zur proaktiven Sendungsverfolgung am Beispiel eines Anbieters von Mobilitätslösungen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2019.
Kämper, J.: Produktions- und Prozesstechnische Bewertung der Produktivitäten von Kaltwalzgerüsten. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2019.
Neumann, N.: Untersuchung der Programmiersprache Julia
zur Analyse großer Datenbestände in der Logistik. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2019.
Rellensmann, T.: Data Mining-Werkzeuge und ihre
Schnittstellen zu Datenbankmanagementsystemen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2019.
Stade, A.: Analyse und Aufbereitung des Themenfeldes
Text Mining für Studierende. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2019.
Volkstein, M.: Ein multikriterieller Bewertungsrahmen für städtische Güterverkehrslogistiklösungen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2019.
Alt, Christopher: Untersuchung von Verifikations- und Validierungstechniken in Bezug auf ihr Automatisierungspotential im Data Mining. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2018.
Lupatsiy, A.: Analyse von NoSQL-Datenbanken zur bedarfsgerechten Darstellung von Supply-Chain-Daten. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2018.
Rost, L.: Integrated Hierarchical Forecasting with Mixed Distributed Demand Patterns on Large Data Sets. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2018.
Teschner, M.: Auswahl und Einsatz eines genetischen Algorithmus zur automatisierten Parametervariation für die Ablaufsimulation am Beispiel einer Fahrzeugproduktion. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2018.
Sedighi, M.; Data-driven analysis of anomalies in compressors: detection, monitoring, prediction. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2017.
Baydar, E.: Data Farming Konzept in Tecnomatix Plant Simulation. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2016.
Janßen, A.: Struktureller Vergleich branchenspezifischer Supply Chains. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2016.
Junusov, A.; Dzemal, A.: Statistische Versuchsplanung für ein Data-Farming-Modell. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Projektarbeit, 2016.
Klein, J.: Anwendung von Data Mining auf produktionslogistische Massendaten mit Schwerpunkt Verifikation und Validierung. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2016.
Knoblauch, D.: Untersuchung von Ausgestaltungsmöglichkeiten zukünftiger Daten-Organisationsmodelle. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2016.
Li, Y.: Anwendung von Data Mining auf produktionslogistischen Massendaten mit Schwerpunkt Datenvorverarbeitung. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2016.
Ruprich, V.: Untersuchung von Ausgestaltungsmöglichkeiten zukünftiger Kooperationsmodelle von Unternehmen im Zeitalter der digitalen Transformation. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2016.
Schmidt, A.: Optimierung des Entscheidungsprozesses zur Einlagerung von Produkten in einem teilautomatisierten Logistikzentrum unter Anwendung von Data Mining. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2016.
Su, W.: Knowledge Discovery in Supply Chain Transaction Data by Applying Data Farming. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2016.
Zimmermann, R.: Statistische Versuchsplanung für Data Farming-Konzepte in Tecnomatix Plant Simulation. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2016.
Beckmann, N.: Untersuchung des Einsatzes von Vorgehensmodellen des Knowledge Discovery in Databases für Bereiche der Logistik. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2015.
Cetinkaya, Ö.: Untersuchung statistischer Verteilungen in der ereignisdiskreten Simulation von Supply-Chain-Prozessen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2015.
Grafe, J.: Ein Vergleich agiler und klassischer Vorgehensmodelle des IT-Projektmanagements bei der Einführung von Big-Data-Management-Systemen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2015.
Gürez, E.: Zuordnung von Data Mining-Methoden zu problemspezifischen Fragestellungen von Supply Chain Management-Aufgaben. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2015.
Köster, C.: Vorgehen zur Berücksichtigung von Wissen zu Wirkzusammenhängen in Simulationsstudien für Suppy Chains. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2015.
Renk, O.: Untersuchung von Optimierungspotentialen in unternehmensübergreifenden Prozessen des Wareneingangs und davon abhängigen Prozessen am Beispiel eines Handelsunternehmens. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2015.
Ziegler, J.: Systematische Untersuchung von möglichen Datenkategorien in Supply Chains. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2015.
Arndt, V.: Ereignisdiskrete Simulation einer Supply Chain zur Generierung von Transaktionsdaten. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2014.
Bauer, K.: Auswahl Nutzergruppen - spezifischer Visualisierungsmethoden für Informationen der Supply Chain. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2014.
Bugla, T.: Methode zum strukturellen Abgleich unternehmensspezifischer Logistikprozesse mit Best-Practice-Prozessen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2014.
Guhl, P.: Erstellung eines konzeptuellen Datenbankschemas im Umfeld von Supply Chains. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2014.
Hilpert, K.: Einsatz maschineller Lernverfahren im Decision Support von Wertschöpfungsnetzwerken. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2014.
Köster, C.: Recherche und Bewertung statistischer Zusammenhangsmaße für in Supply Chains anfallenden Daten. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2014.
Piep, D.: Systematische Untersuchung des Datenqualitätsbegriffs in Supply Chains. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2014.
Förster, F.; Löns D.: Systematische Untersuchung von Kennzahlensystemen in Supply Chains. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2013.
Köster, C.: Methodik zur Erzeugung von Webformularen in betrieblichen Informationssystemen am Beispiel eines Bestellprozesses. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2013.
Lechner, F.: Techniken zur Generierung dynamischer Portalinhalte in Logistikunternehmen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Studienarbeit, 2012.
