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M. Sc. Software Engineering Felix Dross

M. Sc. Software Engineering Felix Dross Foto von M. Sc. Software Engineering Felix Dross

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Adresse

Technische Universität Dortmund
Fakultät Maschinenbau
FG IT in Produktion und Logistik
D-44221 Dortmund

Office
TU Dortmund
Fakultät Maschinenbau
Campus Nord MB1
Fachgebiet IT in Produktion und Logistik
Leonhard-Euler-Str. 5
44227 Dortmund

Inhalt


Publikationen:

Rabe, M.; Dross, F.; Schmitt, D.; Ammouriova, M.; Ipsen, C.: Decision Support for Logistics Networks in Materials Trading Using a Simheuristic Framework and User-generated Action Types. In: Wenzel, S.; Peter, T. (eds.): Simulation in Produktion und Logistik 2017. Kassel: kassel university press 2017, pp. 109-118. download Details.

Rabe, M.; Dross, F.; Wuttke, A: Combining a Discrete-event Simulation Model of a Logistics Network with Deep Reinforcement Learning. In: Duarte, A.; Juan, A.A.; Mélian, B.; Ramalhinho, H. (eds.): Metaheuristics: Proceeding of the MIC and MAEB 2017 Conferences, Barcelona, July 4th-7th, 2017, pp. 765-774. download Rabe_Dross_Proceedings_MIC-MAEB_2017.pdf Details.

Rabe, M.; Schmitt, D., Dross, F.: Method to Model Actions for Discrete-event Simulations of Logistics Networks. In: Chan, W.K.V.; D'Ambrogio, A.; Zacharewicz,G.; Mustafee,N.; Wainer, G.; Page, E (eds.): Proceedings of the 2017 Winter Simulation Conference. Picataway: IEEE 2017, pp. 3370-3381. Details.

Rabe, M.; Dross, F.: Intelligente Entscheidungsunterstützung für Logistiknetzwerke des Werkstoffhandels. Werkstoffe in der Fertigung 5/2016, pp. 24-25.

Rabe, M.; Dross, F.; Vennemann, A.: A Procedure Model for the Credible Measurability of Data Warehouse Metrics on Discrete-event Simulation Models of Logistics Systems. In: Rabe, M.; Clausen, U. (eds.): Simulation in Production and Logistics 2015. Stuttgart: Fraunhofer Verlag 2015, pp. 168-176. download

Rabe, M.; Dross, F.: A Reinforcement Learning Approach for a Decision Support System for Logistics Networks. In: Yilmaz, L.; Chan, W. K. V.; Moon, I.; Roeder, T. M. K.; Macal, C.; Rossetti, M. D. (eds.): Proceedings of the 2015 Winter Simulation Conference. Piscataway: IEEE 2015, pp. 2020-2032. download Details.

Dross, F.; Rabe, M.: A SimHeuristic Framework as a Decision Support System for Large Logistics Networks with Complex KPIs. 22th Symposium Simulationstechnik, September 3rd-5th, 2014, Berlin, pp. 247-254.



 

Betreute Arbeiten:

Wuttke, A.: Experiments with Deep-Q-Learning in a Decision Support System for Logistics Networks in Material Trading. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2018. download FP_2018_Wuttke.pdf

Eskuchen, A.; van der Valk, H.: Simulation einer Modell-Fabrik. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2016. download FP_2016_Eskuchen.pdf download FP_2016_vanderValk.pdf

Heßmann, F.: Entwicklung eines ereignisdiskreten Simulationsmodells zur Planung und Optimierung eines Hochregallagers einer Modell-Fabrikanlage unter besonderer Berücksichtigung von verschiedenen Lagerstrategien. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2016. download FP_2016_Hessmann.pdf

Hoffmann, R.: Systematische Untersuchung von simulationsbasierten Optimierungsverfahren für ein ereignisdiskretes Simulationsmodell eines Werkstoffhandelsnetzwerkes. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2016. download MA_2016_Hoffmann.pdf

Klüter, A.: Ein Konzept zur Umsetzung eines kollaborativen Tourenplanungsansatzes in einem datengetriebenen Supply-Chain-Simulationsmodell. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2016. download MA_2016_Klueter.pdf

Schomberg, L.: Anwendungskonzept für ein logistisches Assistenzsystem im Werkstoffhandel. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2016. download BA_2016_Schomberg.pdf

Tietze, S.: Entwicklung eines Softwarearchitektur-Konzeptes zur Steuerung einer Modell-Fabrikanlage unter besonderer Berücksichtigung von Automatisierungskonzepten für das Internet der Dinge. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2016. download FP_2016_Tietze.pdf

Vennemann, A.: Vorgehensweise zur Aufbereitung von Eingangs- und Ergebnisdaten einer ereignisdiskreten Simulation eines Logistiknetzwerkes des Werkstoffhandels zur glaubwürdigen Messbarkeit von komplexen Data-Warehouse-Kennzahlen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2015. download MA_2015_Vennemann.pdf