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M. Sc. Sean Paul Christiansen-Lenger

M. Sc. Sean Paul Christiansen-Lenger Foto von M. Sc. Sean Paul Christiansen-Lenger

Telefon
(+49)231 755-8162

Fax
(+49)231 755-8022

Sprechzeiten
Offene Sprechstunde u. A. zur Koordination der Lehre mittwochs 12:00 bis 13:00 Uhr im MB1 Raum 306.

Die Sprechstunde am 05.10.22 findet von 15:00 bis 15:30 online statt (https://tu-dortmund.zoom.us/j/97499928512?pwd=MlRSRDZHaWF2bkRXWXlwcnZOWjJwZz09).

Sie benötigen keinen Termin in der Sprechstunde. Bitte sehen Sie von Anfragen vor der Sprechstunde, besonders bezüglich Formatänderungen, ab. Sollten Sie fachliche Fragen haben, lassen Sie mich diese gerne vorher wissen.

Wir behalten uns vor, E-Mails, die weder einer Universität noch einem Unternehmen zuzuordnen sind, nicht zu beantworten.

Adresse

Technische Universität Dortmund
Fakultät Maschinenbau
FG IT in Produktion und Logistik
D-44221 Dortmund

Office
TU Dortmund
Fakultät Maschinenbau
Campus Nord MB1
Fachgebiet IT in Produktion und Logistik
Leonhard-Euler-Str. 5
44227 Dortmund

Raum 306

Inhalt

Curriculum Vitae

Sean Paul Christiansen-Lenger studierte Wirtschaftsingenieurwesen mit dem Schwerpunkt Produktionsmanagement an der TU Dortmund. Während seiner Tätigkeit als wissenschaftliche Hilfskraft und seiner Abschlussarbeiten am IUL der TU Dortmund beschäftigte er sich mit Spannungsüberlagerung beim Biegen von Blechen und Profilen. Seit Februar 2021 ist Herr Christiansen-Lenger wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fachgebiet ITPL. Neben Tätigkeiten in der Forschung betreut er Lehrveranstaltungen und studentische Arbeiten.

ORCID

0000-0001-9955-7076

Publikationen:

Christiansen-Lenger, S. P.: Echtzeitfähige datengetriebene Prozesse in Produktion und Logistik. In: Rabe, M.; Scheidler, A.-A. (Hrsg.): Drei Dutzend Jahre Simulationstechnik - Festkolloquium September 2022. Göttingen: Cuvillier 2022, S. 35-36.

Christiansen-Lenger, S.P.; Markus Rabe, M.: Literaturbasierte Untersuchung der Data-driven-Prozessmerkmale im Anwendungsfeld der Produktion. In: Proceedings 26. Symposium Simulationstechnik, Wien, 25.-27.07.2022, pp. 9-14. Details.

Betreute Arbeiten:

Biallas, F. R.: Analyse unterschiedlicher Funkstandards des Smart Home Sektors für den Einsatz in vernetzten Einzelraumregelungen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2022.

Biallas, F. R.: Konzeptionierung eines Datenanalysetools für die Optimierung von Heizungsanlagen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2022.

Heimeshoff, L.: Data Driven - Untersuchung datengetriebener Prozesse im Umfeld von Produktion und Logistik. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2021.

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