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M. Sc. Majsa Ammouriova

M. Sc. Majsa Ammouriova Foto von M. Sc. Majsa Ammouriova

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Adresse

Technische Universität Dortmund
Fakultät Maschinenbau
FG IT in Produktion und Logistik
D-44221 Dortmund

Office
TU Dortmund
Fakultät Maschinenbau
Campus Nord MB1
Fachgebiet IT in Produktion und Logistik
Leonhard-Euler-Str. 5
44227 Dortmund

Raum 305

Inhalt


Curriculum Vitae

Frau Majsa Ammouriova ist Wirtschaftsingenieurin und seit 2016 Doktorandin an der TU Dortmund am Fachgebiet ITPL. Ihr Forschungsschwerpunkt liegt auf dem Gebiet der Leistungssteigerung eines Logistikassistenzsystems für Distributionsnetzwerke. Im Speziellen erforscht sie den Suchraum und die Heuristik in einem simheuristischen Rahmen.




Forschungsfelder

  • Metaheuristics
  • Discrete event simulation



Publikationen:

Rabe, M. Ammouriova, M.; Schmitt, D.; Chicaiza-Vaca, J.: An Approach for Reducing the Search Space for Simheuristics Applications in Logistics Networks in Trading. In: Putz, M.; Schlegel, A. (eds.): Simulation in Produktion und Logistik 2019. Auerbach: Verlag Wissenschaftliche Skripten 2019, pp. 335-344. download Details.

Rabe, M.; Ammouriova, M., Schmitt, D.: Utilizing Domain-specific Information for the Optimization of Logistics Networks. In: Rabe, M,; Juan, A.A.; Mustafee, N.; Skoogh, A.; Jain, S.; Johansson, B. (eds.): Proceedings of the 2018 Winter Simulation Conference. Picataway: IEEE 2018, pp. 2873-2884. download Details.

Rabe, M.; Schmitt, D.; Ammouriova, M.: Improving the Performance of a Logistics Assistance System for Materials Trading Networks by Grouping Similar Actions. In: Rabe, M,; Juan, A.A.; Mustafee, N.; Skoogh, A.; Jain, S.; Johansson, B. (eds.): Proceedings of the 2018 Winter Simulation Conference. Picataway: IEEE 2018, pp. 2861-2872. download Details.

Rabe, M.; Schmitt, D.; Ammouriova, M.: Utilizing Domain-specific Information in Decision Support for Logistics Networks. 6th International Conference on Dynamics in Logistics, Bremen, 20th-22nd February 2018, w/o page numbers. Details.

Rabe, M.; Dross, F.; Schmitt, D.; Ammouriova, M.; Ipsen, C.: Decision Support for Logistics Networks in Materials Trading Using a Simheuristic Framework and User-generated Action Types. In: Wenzel, S.; Peter, T. (eds.): Simulation in Produktion und Logistik 2017. Kassel: kassel university press 2017, pp. 109-118. download Details.



 

Betreute Arbeiten:

Cybulski, R.: Vergleich zwischen Algorithmen zur Optimierung logistischer Netzwerke, Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2018. download BA_2018_Cybulski.pdf

Zimmermann, R.: Untersuchung der Korrelation von Maßnahmen zur Verbesserung logistischer Netzwerke mittels Evolutionärer Algorithmen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2018. download MA_2018_Zimmermann.pdf