Sprungmarken

Servicenavigation

Hauptnavigation

Sie sind hier:

Hauptinhalt

Dr.-Ing. Dipl.-Geoinf. Maik Deininger

Dr.-Ing. Dipl.-Geoinf. Maik Deininger Foto von Dr.-Ing. Dipl.-Geoinf. Maik Deininger

Wir behalten uns vor, E-Mails, die weder einer Universität noch einem Unternehmen zuzuordnen sind, nicht zu beantworten.

 

Adresse

Technische Universität Dortmund
Fakultät Maschinenbau
FG IT in Produktion und Logistik
D-44221 Dortmund

Office
TU Dortmund
Fakultät Maschinenbau
Campus Nord MB1
Fachgebiet IT in Produktion und Logistik
Leonhard-Euler-Str. 5
44227 Dortmund

Inhalt

Fields of Research:

  • Transformable production systems
  • Simulation-based optimisation for production planning
    • Objectoriented modelling using Petri nets
    • Discrete event simulation

Mitgliedschaften und Nebenfunktionen:

Mitglied des Richtlinienausschusses „Verifikation und Validierung“ (VDI 3633 Blatt 13)


Publikationen:

Deininger, M.: Modellierungsmethode für die simulationsbasierte Optimierung rekonfigurierbarer Produktionssysteme. Schriftenreihe Fortschritte in der IT in Produktion und Logistik, Band 2. Göttingen: Cuvillier 2019. Details.

Rabe, M.; Deininger, M.; Juan, A.A.: Setting the Number of Simulation Runs in a Simheuristic Algorithm: A statistical-based approach. In: Duarte, A.; Juan, A.A.; Mélian, B.; Ramalhinho, H. (Hrsg.): Metaheuristics: Proceeding of the MIC and MAEB 2017 Conferences, Barcelona, 04.-07. Juli 2017, S. 402-410.

Rabe, M.; Deininger, M.; Scheidler, A.A.: Verification of Petri-Net-based Simulation Models Using Coverage Metrics. SIGSIM-PADS'15, London, 10.-12. Juni 2015, S. 247-255. Details.

Rabe, M.; Deininger, M.: Discrete Event Simulation of Modular Production System Models using Petri Nets. In: Rabe, M.; Clausen, U. (Hrsg.): Simulation in Production and Logistics 2015. Stuttgart: Fraunhofer Verlag 2015, S. 388-396. download

Rabe, M.; Deininger, M.: Fabrikmodelle für Job-Shop-Scheduling-Algorithmen in Changing-Steady-State-Systemen. In: Dangelmaier, W.; Laroque, C.; Klaas, A. (Hrsg.): Simulation in Produktion und Logistik - Entscheidungsunterstützung von der Planung bis zur Steuerung. Paderborn: HNI-Verlagsschriftenreihe 2013, S. 579-589.

Rabe, M.; Deininger, M.: State of Art and Research Demands for Simulation Modeling of Green Supply Chains. International Journal of Automation Technology 6 (2012) 3, S. 296-303.


Betreute Arbeiten:

Patzelt, D.; Fahrenholz, C.: Modellierung und Simulation selbststeuernder miniaturisierter Logistiksysteme mit GD.findi und Arena. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2018. download FP_2018_Fahrenholz.pdf download FP_2018_Patzelt.pdf

Akpinar, F.: Untersuchung von Materialflusskonzepten mit Hilfe einer Simulationsstudie am Beispiel der Lagerung elektromechanischer Antriebskomponenten. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2017. download MA_2017_Akpinar.pdf

Alic, D.; Junusov, A.: Ant-Colony-Optimierung zur Variation modular modellierter Produktionssysteme und zum Scheduling von Auftragsreihenfolgen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2017. download BA_2017_Alic.pdf download BA_2017_Junusov.pdf

Büchner, L.: Modellierung und Simulation selbststeuernder miniaturisierter Logistiksysteme. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2017. download FP_2017_Buechner.pdf

Cremers, J.; Moers, C.: Untersuchung von Enterprise Dynamics und AnyLogic zur Abbildung und Analyse von Logistiksystemen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2017. download FP_2017_Cremers.pdf download FP_2017_Moers.pdf

Duve, L.; Richter, S: Untersuchung von Dosimis3 und Simio zur Abbildung und Analyse von modularen Logistiksystemen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2017. download FP_2017_Duve.pdf download FP_2017_Richter.pdf

Müller, J.: Multiagenten-Tabu-Suche zur Variation modular modellierter Produktionssysteme. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2017. download BA_2017_Mueller.pdf

Baller, N.; Nerke, C.: Untersuchung von AutoMod und Plant Simulation zur Abbildung und Analyse von Logistiksystemen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2016. download FP_2016_Baller.pdf download FP_2016_Nerke.pdf

Dong, M.: Untersuchung von Validierungsmöglichkeiten für modulare, auf objektorientierten Petri-Netzen basierende Simulationsmodelle. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2016. download MA_2016_Dong.pdf

Lei, W.: Entscheidungsbäume zur Prüfung der Simulationswürdigkeit von Produktionssystemen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2016. download MA_2016_Lei.pdf

Mühlenbrock, M.: Spezifikation und Klassifizierung von Objekten in Produktionssystemen zur Simulation mittels Petri-Netzen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2016. download FA_2016_Muehlenbrock.pdf

Welschoff, D.: Simulationsstudie zur Prozessoptimierung im Rahmen der Einführung von Lean-Production-Konzepten. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2016. download BA_2016_Welschoff.pdf

Yasar, Y.: Konzept zur Integration von Simulation in Six Sigma am Beispiel der Ultraschallverschweißung. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2016. download BA_2016_Yasar.pdf

Dieckmann, A.: Entwicklungspfade und Zukunftschancen der verteilten Simulation in der Produktion und Logistik. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2015. download FA_2015_Dieckmann.pdf

Eckhardt, I.: Konzeptentwicklung für die Kopplung heuristischer Optimierung und ereignisdiskreter Simulation für Ablaufplanungsprobleme. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2015. download MA_2015_Eckhardt.pdf

Kopp, J.: Entwicklung eines Konzepts zur Nutzung von Traceability für die Optimierung von Produktions- und Logistikprozessen mit Hilfe von ereignisdiskreter Simulation. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2015. download MA_2015_Kopp.pdf

Liesebach, T. J.: Vorgehensmodell zur proaktiven Integration unternehmensexterner Produktionsprozesse in Wertschöpfungsketten. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2015. download MA_2015_Liesebach.pdf

Ortmann, D.: Konzeptentwicklung für agentenbasierte Produktionsplanung mittels ereignisdiskreter Simulationssoftware. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2015. download MA_2015_Ortmann.pdf

Schmitt, D.: Analyse und Erweiterung eines Petri-Netz-basierten Konzepts zur Abbildung wandlungsfähiger Produktionssysteme. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Studienarbeit, 2015. download FA_2015_Schmitt.pdf

Srednicki, D.; Srednicki, D.: Entwicklung eines Tools zur Visualisierung von Simulationsabläufen mittels Petrinetzen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2015. download FP_2016_SrednickiSrednicki.pdf

Baumgart, R.: Konzeptionierung eines erweiterbaren Objektmodells für die ereignisdiskrete Simulation von Produktionsprozessen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2014. download MA_2014_Baumgart.pdf

Bürger, P.: Eignung der Digitalen Fabrik für die Fabrik- und Produktionsplanung in kleinen und mittelständischen Unternehmen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2014.

de Riese, R.: Modellierung wandlungsfähiger Produktionssysteme zur Kapazitätsplanung. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2014. download MA_2014_Riese.pdf

Geese, D.: Konzeptentwicklung für veränderliche Geschäftsprozessmodelle zur Untersuchung von Produktionssystemen bei dynamischer Auftragslage. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2014. (Auf Wunsch des Verfassers nicht öffentlich verfügbar.)

Halverscheidt, S.; Sackmann, A.; Töpfer, C.: Verfügbarkeitsbewertung von Einkaufsteilen für die mittelfristige Planung dynamischer Produktionssysteme. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2014. (Auf Wunsch der Verfasser nicht öffentlich verfügbar.)

Hoppe, B.: Entwicklung einer Modellierungsmethode zur Abbildung von Produktionsprozessen mithilfe objektorientierter Petrinetze. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2014. download BA_2014_Hoppe.pdf

Ilazi, A.: Untersuchung von gängigen Softwaretools zur Prozessmodellierung. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2014. download FA_2014_Ilazi.pdf

Janetzko, F.: Untersuchung von Datenquellen aus betrieblichen Informationssystemen für die Anwendung in der diskreten Simulation von Produktionssystemen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Fachwissenschaftliche Projektarbeit, 2014. download FA_2014_Janetzko.pdf

Schmitt, D.: Entwicklung eines computergestützten Modells zur Abbildung wandlungsfähiger Produktionssysteme für Scheduling-Algorithmen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik; Lehrstuhl für Praktische Informatik, Diplomarbeit, 2014. download DA_2014_Schmitt.pdf

Kopp, J.C.: Konzeptentwicklung für veränderliche Modelle zur Abbildung von Produktionssystemen bei dynamischer Auftragslage. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2013. download BA_2013_Kopp.pdf