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M. Sc. Majsa Ammouriova

M. Sc. Majsa Ammouriova Foto von M. Sc. Majsa Ammouriova

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Adresse

Technische Universität Dortmund
Fakultät Maschinenbau
FG IT in Produktion und Logistik
D-44221 Dortmund

Office
TU Dortmund
Fakultät Maschinenbau
Campus Nord MB1
Fachgebiet IT in Produktion und Logistik
Leonhard-Euler-Str. 5
44227 Dortmund

Raum 305

Inhalt


Curriculum Vitae

Frau Majsa Ammouriova ist Wirtschaftsingenieurin und seit 2016 Doktorandin an der TU Dortmund am Fachgebiet ITPL. Ihr Forschungsschwerpunkt liegt auf dem Gebiet der Leistungssteigerung eines Logistikassistenzsystems für Distributionsnetzwerke. Im Speziellen erforscht sie den Suchraum und die Heuristik in einem simheuristischen Rahmen.




Forschungsfelder

  • Metaheuristics
  • Discrete event simulation



Publikationen:

Ammouriova, M.: Approaches to Enhance the Performance of Simheuristic Methods in the Optimisation of Multi-echelon Logistics Distribution Networks. Series "Fortschritte in der IT in Produktion und Logistik", Vol 3. Göttingen: Cuvillier 2021. Details.

Rabe, M.; Ammouriova, M.; Schmitt, D.; Dross, F.: Simheuristics Approaches for Efficient Decision-Making Support in Materials Trading Networks. Algorithms 14(2021), article 23. download Details.

Rabe, M.; Ammouriova, M.: Utilising Relations between Actions to Improve the Performance of Optimisation Procedures for Distribution Networks. In Franke, J.; Schuderer, P. (eds.): Simulation in Produktion und Logistik 2021. Göttingen: Cuvillier 2021, pp. 227-236.. download Details.

Rabe, M.; Ammouriova, M.; Constructing Action Plans Based on Correlation Between Sequential Actions and Their Performance in a Logistics Distribution Network. In: 13th International Conference of Research in Logistics and Supply Chain Management (RIRL), 7.-9. Oktober 2020 download RIRL_2020_proceedings_rabe_ammouriova.pdf

Rabe, M.; Ammouriova, M.: Optimising Logistics Distribution Networks Utilising Correlation between Actions. 2020 Online Workshop of the Spanish Network of Excellence in Transportation, Online, 10-11 November 2020. download Details.

Rabe, M. Ammouriova, M.; Schmitt, D.; Chicaiza-Vaca, J.: An Approach for Reducing the Search Space for Simheuristics Applications in Logistics Networks in Trading. In: Putz, M.; Schlegel, A. (eds.): Simulation in Produktion und Logistik 2019. Auerbach: Verlag Wissenschaftliche Skripten 2019, pp. 335-344. download Details.

Rabe, M.; Ammouriova, M., Schmitt, D.: Utilizing Domain-specific Information for the Optimization of Logistics Networks. In: Rabe, M,; Juan, A.A.; Mustafee, N.; Skoogh, A.; Jain, S.; Johansson, B. (eds.): Proceedings of the 2018 Winter Simulation Conference. Picataway: IEEE 2018, pp. 2873-2884. download Details.

Rabe, M.; Schmitt, D.; Ammouriova, M.: Improving the Performance of a Logistics Assistance System for Materials Trading Networks by Grouping Similar Actions. In: Rabe, M,; Juan, A.A.; Mustafee, N.; Skoogh, A.; Jain, S.; Johansson, B. (eds.): Proceedings of the 2018 Winter Simulation Conference. Picataway: IEEE 2018, pp. 2861-2872. download Details.

Rabe, M.; Schmitt, D.; Ammouriova, M.: Utilizing Domain-specific Information in Decision Support for Logistics Networks. 6th International Conference on Dynamics in Logistics, Bremen, 20th-22nd February 2018, w/o page numbers. Details.

Rabe, M.; Dross, F.; Schmitt, D.; Ammouriova, M.; Ipsen, C.: Decision Support for Logistics Networks in Materials Trading Using a Simheuristic Framework and User-generated Action Types. In: Wenzel, S.; Peter, T. (eds.): Simulation in Produktion und Logistik 2017. Kassel: kassel university press 2017, pp. 109-118. download Details.



 

Betreute Arbeiten:

Cybulski, R.: Vergleich zwischen Algorithmen zur Optimierung logistischer Netzwerke, Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Bachelorarbeit, 2018. download BA_2018_Cybulski.pdf

Zimmermann, R.: Untersuchung der Korrelation von Maßnahmen zur Verbesserung logistischer Netzwerke mittels Evolutionärer Algorithmen. Technische Universität Dortmund, Fachgebiet IT in Produktion und Logistik, Masterarbeit, 2018. download MA_2018_Zimmermann.pdf